Menos bugs, más impacto con IA

Hablemos

Método IA de Ceiba

Innovación AI-First para acelerar el desarrollo de software

En Ceiba integramos inteligencia artificial en el corazón de nuestra forma de crear tecnología.
El Método IA de Ceiba es una metodología AI-First que combina el poder de los agentes de inteligencia artificial con la experiencia de nuestros equipos humanos para optimizar cada etapa del ciclo de vida del software: desde el análisis y el diseño hasta la construcción, la seguridad y el despliegue.

Esta sinergia entre personas e inteligencia artificial nos permite entregar soluciones de alta calidad, con mayor velocidad, menor esfuerzo y resultados medibles en productividad y valor.

Prerrequisitos

  • 1. ADN IA DEV
  • 2. ADN IA no DEV
  • 3. Prompt engineering
  • 4. Pensamiento crítico
  • 5. Adaptabilidad
  • 6. Proactividad
  • 7. Pensamiento agéntico
  • 8. Context engineering
1
Propósito: Define el alcance y la visión estratégica del producto. Actividades Clave: Crea y mantiene el documento de alcance, analiza el mercado y los competidores, define las características iniciales del producto y gestiona la comunicación con los stakeholders.
2
Propósito: Profundiza en los requerimientos y valida el caso de negocio. Actividades Clave: Realiza el modelamiento del mercado y del proceso, analiza workflows, documenta el modelo de negocio y descubre oportunidades o insights clave.
3
Propósito:  Lidera la ideación y el diseño de la experiencia del usuario. Actividades Clave: Define el look & feelde la aplicación, realiza análisis y pruebas de usabilidad, especifica la interacción y optimiza el diseño para la experiencia del usuario.
4
Propósito:  Definir y validar la arquitectura de software, transformando requisitos en una solución escalable, segura y sostenible que guíe el desarrollo e infraestructura tecnológica. Actividades Clave: Tomar decisiones técnicas estratégicas, elegir el stack de tecnología alineado con los objetivos del negocio y documentar la arquitectura para su implementación eficiente.
5
Propósito: Asegura una inmersión rápida y efectiva del equipo en el proyecto. Actividades Clave: Realiza la lectura de código y la gestión del conocimiento existente, y acelera la comprensión del proceso de negocio principal del proyecto.
6
Propósito: Traduce la visión de negocio en tareas ejecutables para el equipo. Actividades Clave: Define y refina las historias de usuario, integra tareas técnicas, escribe criterios de aceptación claros y gestiona el backlog del producto.
7
Propósito: Facilita la ejecución ágil del proyecto y remueve impedimentos. Actividades Clave: Gestiona el planning de la iteración, desglosa las tareas técnicas y asegura la correcta implementación del marco Scrum.
8
Propósito: Acelera el desarrollo utilizando una base de código probada. Actividades Clave: Codifica con las mejores prácticas inherentes a los bloques y utiliza plantillas de soluciones de referencia para garantizar la estandarización y la calidad.
9
Propósito: Desarrollar software de alta calidad que cumpla con la arquitectura y visión del producto, aplicando buenas prácticas y estándares de desarrollo. Actividades Clave: Codificar, refactorizar, crear pruebas unitarias y estructuras de datos para transformar los diseños en un software funcional, eficiente y escalable.
10
Propósito: Asegurar que el software cumpla con los requerimientos y estándares de calidad, actuando como punto de control clave en el ciclo de desarrollo. Actividades Clave: Verificar backend y frontend, garantizar alineación con la arquitectura definida y aplicar mejores prácticas para asegurar calidad, coherencia y mantenibilidad del producto.
11
Propósito: Asegurar la calidad integral del proyecto mediante revisiones holísticas que abarcan tanto la funcionalidad como la seguridad del producto. Actividades Clave: Ejecuta revisiones de alto nivel y análisis de seguridad aplicando estándares como OWASP Top 10 y OWASP API Security, para garantizar que el producto evolucione de forma cohesiva y segura.
12
Propósito: Asegura que la aplicación sea robusta frente a amenazas. Actividades Clave: Realiza análisis de vulnerabilidades según el estándar OWASP Top 10 y gestiona la corrección de los hallazgos de seguridad con BOLA.
13
Propósito: Automatiza el despliegue y la optimización de la infraestructura. Actividades Clave:  Define la arquitectura de la infraestructura, automatiza el pipeline de CI/CD y valida la seguridad y el cumplimiento normativo.

¿Qué es el Método IA de Ceiba?

El Método IA de Ceiba es un enfoque integral que introduce agentes de inteligencia artificial especializados en todas las fases del desarrollo de software.
Cada agente IA actúa como un miembro adicional del equipo, apoyando tareas críticas, automatizando procesos repetitivos y potenciando la toma de decisiones basada en datos.

Beneficios clave:

  • Reducción del 30 % en esfuerzo de análisis gracias al uso de agentes de comprensión de requerimientos.

  • Aceleración del onboarding de nuevos miembros mediante IA contextual y documentación viva.

  • Optimización de la planificación y construcción de software con herramientas predictivas y asistentes técnicos.

  • Mayor seguridad y calidad mediante IA de revisión de código y detección temprana de vulnerabilidades.

Para garantizar la excelencia en la ejecución y la eficiencia que tu negocio requiere, hemos integrado la Inteligencia Artificial en el ADN de nuestro ciclo de desarrollo. Nuestro modelo AI-FIRST asiste a nuestros equipos en cada fase, optimizando tareas críticas y permitiendo que nuestros ingenieros se concentren en la resolución de los desafíos de negocio más complejos, asegurando que cada proyecto, sea de creación o de modernización, se traduzca en un resultado de negocio medible.

Fase de Análisis y Planificación

Hasta el

75
de ahorro

En refinamiento de requerimientos

Hasta el

65
de ahorro

En la planificación (planning) del proyecto.

Hasta el

37
de ahorro

En la escritura de historias de usuario.

Fase de Onboarding y Conocimiento

Logra un ahorro de entre

37
de ahorro
50
de ahorro

En la curva de aprendizaje de los equipos

Fase de Construcción y Calidad

Hasta el

65
de ahorro

En procesos de migraciones de código

Hasta el

60
de ahorro

En revisiones de código con nuestro diagnosticador BOLA.

Fase de Seguridad y Revisiones Expertas

Hasta el

99
de ahorro

En la ejecución de pruebas de seguridad

Hasta el

75
de ahorro

En revisiones de código por parte de expertos.

Enfoque AI-First, impacto humano

En Ceiba, creemos que el futuro del desarrollo pertenece a los equipos AI-First: aquellos que integran inteligencia artificial en su día a día para liberar el potencial creativo de las personas.

El Método IA de Ceiba no solo transforma procesos, sino que redefine la cultura del desarrollo de software hacia una colaboración fluida entre personas y agentes inteligentes.

“Construimos el futuro del software con IA y propósito humano.”

IA con los líderes de la Industria

Integramos las plataformas de IA más avanzadas del mercado.